【最新】Arista Networks(ANET)とは?AI向け800Gネットワーク徹底ガイド|800Gと400Gの違い・AIクラスタ需要・投資家必見のポイント
【最新】Arista Networks(ANET)とは?AI向け800Gネットワーク徹底ガイド
AIデータセンター需要の急拡大で注目を集めるのが Arista Networks(ANET)。
800G Ethernet対応のスイッチを武器に、大規模AIクラスタやクラウドの基盤を支える存在です。
本記事では「800Gとは?」「400Gとの違い」「受注から売上へのタイムラグ」「主力製品の比較」「競合との関係」などをわかりやすく解説します。
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Arista Networks(ANET)とは
社名 | Arista Networks, Inc. |
ティッカー | ANET(NYSE上場) |
事業内容 | クラウド/AI向けイーサネットスイッチ・ルーター、ネットワークOS(EOS)、管理プラットフォーム(CloudVision) |
強み | 高密度・低遅延の800G/400G対応、オープン標準Ethernet、運用自動化 |
用途 | AIクラスタのGPU間通信、ハイパースケールDCのリーフ/スパイン構成 |
800Gって何?400Gとの違いとAI学習での重要性
800G Ethernetは1ポートで最大800Gbpsの帯域を提供する最新規格。AI学習ではGPU間の「東西トラフィック」が膨大で、ネットワーク性能が学習時間を左右します。
400Gから800Gへの移行は、学習効率の向上・ノード数増加時の遅延抑制・運用コスト削減につながります。
比較項目 | 800G Ethernet | 400G Ethernet |
レーン構成 | 8 × 100G-lane(PAM4) | 4 × 100G-lane |
主なモジュール | OSFP-800G / QSFP-DD800 | QSFP-DD / OSFP |
AI用途 | 学習時間短縮、大規模クラスタで効率的 | ノード数増加で段数・配線が複雑化 |
主力スイッチ製品の比較
モデル | タイプ | ポート密度 | 総スループット | 主な用途 |
7800R4(AI Spine) | モジュラ型 | 800G×576 / 400G×1152 | 約460 Tbps | 大規模AIクラスタ中核 |
7060X5 | 固定型 | 800G/400G/200G/100G対応 | — | ハイパースケールDC、AI/ML |
7060X6 | 固定型(最新世代) | 800G対応 | — | 低遅延・高ラディックス設計 |
最新業績とガイダンス(2025年)
2025年Q2の売上は$2.205B(前年比+30%)、粗利率65.6%、営業利益率47%と高水準。
Q3ガイダンスも$2.25Bと市場予想を上回り、AI需要が牽引しています。
指標 | 2025年Q2実績 | 前年同期比 |
売上高 | $2.205B | +30.4% |
Non-GAAP粗利率 | 65.6% | +0.2pt |
Non-GAAP営業利益率 | 47% | — |
Q3ガイダンス | $2.25B | — |
受注から売上計上までのタイムラグ
ステージ | 内容 | 投資家視点 |
受注確定 | ハイパースケール顧客から契約 | バックログの推移 |
製造・出荷 | ODM製造、光学部品調達 | 供給制約リスク |
設置・検収 | ラック実装・EOS設定 | 検収タイミングで売上計上 |
InfiniBand vs Ethernet
項目 | InfiniBand(NVIDIA) | Ethernet(Arista) |
レイテンシ | 超低遅延 | 最適化で十分対応可能 |
標準化 | クローズド | IEEE標準、互換性高 |
コスト | 高コスト | 汎用部材で低コスト |
市場採用 | HPC専用クラスタ中心 | クラウド/企業DC/AIクラスタ |
AIクラスタ導入設計のポイント
- 段数: 2段構成が基本、数万GPUでは3段も
- ラディックス: 大ラディックス対応スイッチで段数削減→遅延減
- リンク予算: 800G光モジュールは距離・損失に応じて選択
投資家向けチェックリスト
カテゴリ | 指標 | 注目点 |
業績 | 売上高・粗利率・営業利益率 | 高収益体質維持 |
AI関連 | AI向け売上比率 | クラウド依存度低減の鍵 |
受注残 | バックログ | 売上計上時期を読む材料 |
競合動向 | NVIDIA InfiniBand・Spectrum-X | Ethernetシェア拡大余地 |
技術ロードマップ | 1.6T Ethernet動向 | 長期的競争力 |
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