【2025年最新】Mellanox(NVIDIA Networking)株価と将来性|InfiniBandでAIクラスタを支えるネットワークの要

【2025年最新】Mellanox(NVIDIA Networking)株価と将来性|InfiniBandでAIクラスタを支えるネットワークの要

【2025年最新】Mellanox(NVIDIA Networking)株価と将来性|InfiniBandでAIクラスタを支えるネットワークの要

GPUの進化とともに、AIクラスタの性能を左右するのはネットワークです。 その中心にあるのが、かつて独立企業だったMellanox Technologies。 2020年にNVIDIAに買収され、現在はNVIDIA Networking部門として、AIスーパーコンピュータの基盤を支えています。 本記事では「Mellanoxとは?」「InfiniBandとEthernetの違い」「最新業績と成長ドライバー」「競合比較」「投資家向けチェックリスト」を徹底解説します。

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目次

  1. Mellanox(現NVIDIA Networking)とは
  2. InfiniBandとEthernetの違い
  3. 主力製品:InfiniBand・BlueField DPU
  4. 最新業績と成長ドライバー
  5. 競合比較:NVIDIA Networking vs Broadcom vs Cisco
  6. 投資家向けチェックリスト
  7. まとめ

Mellanox(現NVIDIA Networking)とは

旧社名Mellanox Technologies Ltd.
現状2020年にNVIDIAが約70億ドルで買収、Networking部門へ統合
事業内容InfiniBand/Ethernetスイッチ、アダプタ、DPUの開発
強みAIクラスタ/HPCに必須の低遅延・高帯域ネットワーク
用途GPU間接続、スーパーコンピュータ、クラウドデータセンター

InfiniBandとEthernetの違い

従来のデータセンターネットワークはEthernetが主流でしたが、AIクラスタではInfiniBandが広く使われています。 理由は、遅延の少なさと帯域の広さです。

比較項目EthernetInfiniBand
帯域幅400G程度800G以上に対応
レイテンシ数マイクロ秒1マイクロ秒未満
AI適性汎用通信GPUクラスタ必須
利用分野一般クラウド・企業LANHPC・生成AI

NVIDIAのH100/Blackwell GPUを束ねるシステムはInfiniBandが標準的に採用されています。

主力製品:InfiniBand・BlueField DPU

  • InfiniBand Switch:AIクラスタ向け低遅延スイッチ。1,600 GPU超のシステムにも対応
  • BlueField DPU:データ処理をCPU/GPUからオフロードし、効率を改善
  • ConnectX NIC:高性能ネットワークアダプタ
  • Ethernet製品群:クラウドやエンタープライズ市場向け
製品用途AI関連性
InfiniBand SwitchGPUクラスタ接続AIスーパーコンピュータ必須
BlueField DPUネットワーク処理オフロードAIサーバ効率改善
ConnectX NICサーバ接続高速データ転送

最新業績と成長ドライバー

NVIDIAのデータセンター部門は2025年Q2に$24Bの売上を記録し、その一部をNetworking(旧Mellanox)が担いました。 AIクラスタ需要が急拡大し、InfiniBandとDPUの売上が前年比+60%成長。 ネットワークは今後もGPU売上と連動して拡大する見通しです。

競合比較:NVIDIA Networking vs Broadcom vs Cisco

企業強みAI分野での立ち位置
NVIDIA NetworkingInfiniBand支配的シェア、GPUと一体戦略AIクラスタ標準
BroadcomEthernet ASICで圧倒的シェア一部AIデータセンターに採用
Ciscoネットワーク全般に強みAI特化では劣後

投資家向けチェックリスト

カテゴリ注目指標投資家視点
業績Networking売上成長GPU需要と連動するか
AI関連InfiniBandシェア競合Ethernet勢に勝てるか
競合Broadcom/Cisco動向シェア争いを注視
技術DPU普及度CPU/GPUオフロード効果
株価動向NVIDIA株に統合Networking成長がどこまで寄与するか

まとめ

Mellanox(現NVIDIA Networking)は、AIクラスタの通信基盤を支える隠れた主役です。 InfiniBandやBlueField DPUを武器に、GPUとセットでAIスーパーコンピュータ市場を支配。 投資家にとっては、GPU需要の持続性・InfiniBandの普及度・競合Ethernetの攻勢が注目ポイントとなります。 NVIDIA全体の成長の中でも、Networking部門は今後ますます重要性を増していくでしょう。

※本記事は情報提供を目的としたもので、投資助言ではありません。

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